周圍十幾個人都是科學院的人，有研究員，副研究員，還有幾個是博士生以及在職的博士后，研究的內容都是和人工智能算法有關，因為趙奕成為了核心，他們談的都和篩選法相關，也是因為篩選法放在人工智能算法領域，都被公認為‘不可或缺’的一環。
計算機會有大量的信息堆積，人工智能領域中，無論是什么樣的算法，目的都是‘更貼近智能化’，就像是人類會對腦中的知識做篩選一樣，人工智能也必須要做篩選，才能得出簡潔、有用的信息，而沒有篩選的大量信息，只會造成內部信息的混亂。
之前的人工智能算法，多和調用數據庫、信息比對等有關，篩選法做到了最直接的‘淘汰’。
當然了。
有利就有弊。
如果是淘汰掉了關鍵信息，會直接造成智能的錯誤，算法設計過程中的細節設計，反倒成為最關鍵的部分。
這也是趙奕不在意公開算法的原因之一。
其他人知道了算法，也只是知道怎么去做，細節上還是要自己處理，就像是蓋房子，大家都知道房子的模樣，都能夠比照著去蓋，具體是蓋出直穿云層的摩天大樓，還是一間可憐的草屋，就完全看能力水平了。
趙奕就這個問題談了起來。
當真正說到篩選法的時候，也就是劉教授偶爾能說一句，其他人都只能在旁邊聽著，同時也會感受收獲良多。
他們不覺對趙奕高看很多。
事實上，學術界好多人都當趙奕是‘運氣好’，因為他的履歷一片空白，年紀也實在是太小了，沒有加過本人的情況下，很難理解十八歲的學生，怎么能研究出這么多厲害的成果。
現在他們覺得理所當然，趙奕的年紀確實不大，但對算法地理解已經是頂尖的了。
上午就這么過去了。
趙奕坐在劉教授的旁邊，順帶聽了兩個演講，有一個專業的算法演講，確實還有點新意，另一個感覺不是在演講，而是在展望人工智能的運用和發展趨勢。
這種演講面對的就不是搞研究的人。
趙奕一問才知道，是某科技公司地老板，因為和高校有合作，上臺更多的是做一下宣傳。
他宣傳的不是品牌，而是個人，是面對媒體和普通人的。
這種演講確實很受媒體地歡迎的，因為太專業的東西，普通人根本就聽不懂，展望一下人工智能地應用和發展，說一下工智能具體有多厲害，未來什么樣的企業最可能崛起，才是普通人關心的。
實際上，搞研究的都知道，類似的演講等于沒有內容。
未來應用？
發展？
只要是好的技術，大家都知道該怎么用起來，人工智能確實是很厲害，但只要是真正的研究突破，都會非常厲害。
比如，計算機領域的圖像信息處理方向。
誰敢說不厲害？
計算機基礎的硬件技術，才是支撐軟件技術的發展，而人工智能再怎么說，學術角度也是偏向于軟件的。
如果圖像信息的處理能有大的突破，肯定會快速運用于各種設備上，比人工智能普及的速度快上幾百、幾十倍。
所以去什么技術的未來，都可以看作學術界的‘套話、官話’，聽起來似乎很厲害的樣子，實際意義非常的小。
關鍵還是技術突破。
如果沒有技術上的突破，光是談運用、發展就是耍流-氓。
實際上，人工智能領域來說，目前國內大型的科技公司，相關的投入并不多，他們的科研投入，多數還是在底層硬件技術研發上。
因為，軟件是很難說的。
如果投入了大部分資金，卻沒有相應的回報，投資就等于是打了水漂。
這也是多數計算機實驗室，‘入不敷出’地原因之一，他們很難拉到外面的科研經費，維持下去都是靠國家支持。
反而是一些小的創業團隊，會專注于某一項技術地研發，就比如袁仲晨的團隊，一直都在研發機器人操作系統，結果因為‘前景不確定’，被宙宇公司董事會，決定獨立出去做‘合作方’。
這種小團隊不怕失敗，賭一把成功了就能做大、做強，失敗了地影響也不大。
大公司需要考慮的東西很多，而有的公司干脆就是‘拿來主義’，發現有能提升的技術，就直接‘買、買、買’，‘收購、收購、收購‘，通過資本的碾壓方式，來實現技術上不落后于人。