復變函數，全純函數，博弈組合，測度拓補。
度量空間，維度曲面，黎曼曲面，同胚同倫
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白鏡突然發現了一件令人沮喪的事實，他可能并沒有想象中那么聰明。
起碼在數學面前是這樣的，這個科目雖然記憶力，學習能力依然很重要，但更重要的卻是靈感。
如果只是運算力快就能解開數學難題，那這個世界上應該早沒有數學難題了才對，畢竟超級計算機的運算速度已經達到了幾億億次。
但實際上無解的問題還是有那么多，甚至于很多難題連個解題的方向都沒有。
不過白鏡也不失落，他從來都沒有過分高看自己過。
他目前引力范圍是半徑200米，這是什么概念呢？一個標準跑道從一邊彎道到另一邊彎道只有157米，也就是說白鏡站在跑道一端，引力范圍可以籠罩前后左右四個足球場還多！
坐在二樓沙發上，跟其他學生一樣把腳往桌子上一放，引力場一開，能夠同時掃描整個圖書館的藏書！
也因此，他只花兩天時間，就把古往今來所有數學類文獻看了一遍。
數學比生物好的地方就在于極少需要試驗，極多需要計算。
白鏡為了驗證一種蛋白質的表達效果，得等個三五天。
但數學，只需要一支筆，一個腦子就夠了。
因此更簡單的生物花了他5個月時間，但學完當前的數學知識，只花了2天。
這兩天內，他還解決了上百個扔在困擾著整個數學界的難題，然后又發現了數千個解不出來的難題。
能解開的，基本就是現有數學知識可以解開的，白鏡能做出來的原因很簡單，就是最常用的窮舉法。
如果一道題可以被做出來，那當世已有的方法一定就可以做出來，而以白鏡的知識量和大腦計算速度，也絕對可以做出來。
暫時解不開的，他也不會想著去死磕，畢竟他的知識量都解不開，只能說目前的數學還沒到可以解開的地步，現在解不開，死磕十年依然解不開，除非是整個數學界產生了什么新的變化，新的學問，或者新的數學方法。
數學這邊搞定，白鏡又來到了斯坦福大學。
這個學校最著名的就是計算機科學，畢竟計算機之父馮·諾依曼和圖靈都是在這所學校任教的。
計算機就好像是乾坤大挪移，在一般人面前，那是學個十年八年都不能大成的超級難題。
但是數學大佬卻像是九陽神功大成的張無忌，學起計算機來，只能說是簡單加愉快。
連計算機這門科學，都是兩個數學大佬課余時間研究出來的。
這就是各大網絡公司，程序公司喜歡招募數學家的原因了，數學家轉行成為程序員太簡單了，并且一轉行就是大佬。
程序員轉行數學？
那得再禿兩個頭才行。
而白鏡看完計算機相關的書籍，用了一天時間。
他現在說自己是世界上最好的計算機科學家肯定沒人承認，因為他一個軟件都沒寫過，但水平上毋庸置疑，已經登峰造極了，剩下的無非就是實操而已。
但白鏡沒急著實操，來都來了，斯坦福大學的物理學同樣登峰造極，看了再回去。
之前他的引力范圍只有一米，精神強度也不高，一本《黑洞與時間扭曲》看了一天都沒看完。
現在引力場擴大到200米，精神強度已經是當初的近百倍！
“我突然不急著搞人工智能了！”又學了兩天的物理，白鏡眸中精光閃閃。
量子物理學+計算機科學+數學+黑洞加工=？