此時，兩家公司不再嬉笑交流了，而是進入了嚴肅的談判模式。
之前的融洽合作，從此刻起，就已經成為過去式了，現在的談判將會決定接下來兩家公司是否還會繼續融洽合作。
當雙方人員都落座之后，關寇代表陳長安，表達了瑞康此次前來海思想要達成的訴求。
“何總，我們瑞康想和海思共同研發一款真正國產的FPGA芯片。”
以為雙方會先進行一番簡單的寒暄才進入正題的何婷波沒想到，這才剛坐下，瑞康就直接拋出了這么一個重磅炸彈！
FPGA芯片，全名叫做現場可編程門陣列，是一種比較新潮的芯片設計技術。
自賽靈思在1984年創造出FPGA以來，這種可編程邏輯器件憑借性能、上市時間、成本、穩定性和長期維護方面的優勢，在通信、醫療、工控和安防等領域占有一席之地。
在過去幾年間，FPGA也有極高的增長率。
而進入了最近兩年，由于云計算、高性能計算和人工智能的繁榮，擁有先天優勢的FPGA的關注度更是到達了前所未有的高度。
FPGA目前普遍的運用在數據中心的服務器、交換器、存儲層的各個角落，這種芯片非常適合進行大數據的計算以及解析，這種芯片非常擅長對數據流進行快速處理。
不過可惜的是，目前FPGA芯片主要的供應商是英特爾和賽靈思這兩家芯片行業的巨頭。
在國內，FPGA芯片的發展非常落后于國際一流水平，甚至差距非常的大，比CPU芯片的差距還要大。
而之所以瑞康要頭鐵進入這一個行業，是因為如果要做人工智能，那么FPGA芯片將會是最適合搭載人工智能的芯片。
眾所周知，想要創造一個成熟的人工智能，至少需要具備深度學習算法、模型，并構建一個深度神經網絡。
而想要做到這兩點，必須需要足夠多的數據去訓練這個網絡，只有加入更多的數據，才會讓深度神經網絡變的更大、更好。
而FPGA芯片無疑是可以作為針對AI、機器學習、特別是深度學習的定制化硬件芯片。
FPGA可以幫助開發人員直接在處理硬件中設計加速器功能，以縮短延遲，提高吞吐量和改善功效。
FPGA靈活、高效的架構可提升人工智能工作負載的性能，包括機器學習和深度學習，并可增強其他廣泛工作負載的性能，如網絡、存儲、數據分析和高性能計算等。
總結起來就是一句話，想要搞人工智能，比起CPU、GPU、SOC、DVB、IPTV等等各種芯片，CPU+FPGA的方案，是唯一的最優解。
問題是，目前國內在FPGA領域幾乎是一片空白，所有的FPGA芯片基本上都是出自于英特爾和賽靈思。
甚至FPGA技術本身，都還處于一個剛起步的高速發展階段，目前所有的芯片技術中，只有FPGA還沒有打破摩爾定律，可以做到每隔18個月性能提升一倍的恐怖水平。
海思不是沒想過嘗試著自研FPGA，但是這項技術的門檻著實不低，需要的芯片技術非常的多，至少對海思半導體來說，目前想要研發FPGA，十分的困難。
但是瑞康既然拋出這么一個話題，至少說明瑞康應該有一套可行的研發方案，不可能有的放矢。
何婷波一臉凝重的看向了關寇，內心十分糾結。
到底這是個啥情況？