而要在月球背面登錄，想要人工遙控就更加困難，畢竟衛星的信號可能傳送不到月球后面去。
更別說以后還要探索火星之類，就算是光都要走幾分鐘，就意味著有幾分鐘的延遲，注定不可能通過人工遙控。
這就意味著，探測器、登陸車等設備，必須要具備一定的智能化。
它們要具備收集數據、分析，以及做出反應的能力。
比如，進入星球軌道之后，要收集星球表面的地形等信息，通過分析，決定在什么地方登錄等。一旦著陸點選擇不好，極可能會翻車。
像這種探月活動，他們籌備了那么多年，投入的人力物力財力不計其數，一旦失敗，損失慘重，所以不能容忍這種失誤。
總而言之，人工智能對航天航空極其重要。
“這次合作順利的話，就人工智能方面，我們以后還有很多可以合作的地方。”張主任說道。
他舉例，像航天飛行器發射以及空間站建立當中，最重要的環節就是風險控制。到目前為止，火箭發射和空間站維護始終都是高度危險的工作。任何微小的瑕疵都可能導致極其嚴重的事故。
而危險的重要來源之一，在于航天發動機等設備極其復雜，無法進行實時監控和故障排除。由于排查和發射之間有時間和步驟的斷裂，導致事故問題無法徹底排除。
已經有航天專家，通過AI技術來構建火箭以及航天飛機的整體事故檢查系統。通過擬人的知識網絡圖譜模式，建立可感知、可控制的航天器安全矩陣，從而第一時間監控設備安全。這被稱為航天器才的主動安全監控系統，而未來能夠讓這一系統通用化的幕后英雄，就是人工智能。
“甚至以后我們的宇航服都可能智能化。”
在宇宙中，宇航員的感官受到了大量的環境限制，無法像地球一樣準確感知外在。目前，這個領域相對成熟的是智能座艙管理系統。它可以通過機器學習來對過往的任務與事故經驗進行學習，在宇航員需要幫助時提供更優化的選項。
“當然，像鋼鐵俠戰甲一樣的‘保姆式人工智能’還不存在，但通過智能體系來監控宇航器、宇航服和對接系統，已經在逐步成為可能。”張主任補充道。
此外，對于外星登陸來說，最大的危險來自于預計的登陸場景和現實中不一致，或者遭遇了其他不可知因素。這有可能用到的，是神經網絡技術對模糊環境進行感知和判斷的能力。通過模糊感知數據與大數據庫的連接，幫助宇航員實時調整登陸方案，是登陸外星時人工智能可能提供的關鍵幫助之一。
簡單地說，人工智能在航天航空領域大有作為。
“張主任放心，我們工作的人工智能，絕對會讓你們滿意的。”張向北笑道。
事不宜遲，他很快讓人給大家展示“玉兔”的能力。
其實，主要就是考核收集信息的速度，對信息掌控、分析等，以及會做出怎樣的應對方案。這些，都是最基礎的。
代號“玉兔”的人工智能，就藏在一枚手指大小的芯片里面，只能安裝到載體上，然后啟動，就能運行。
“這枚芯片，有比較強的耐高溫、低溫等極端環境的能力。”張向北將芯片交給張主任。
張主任鄭重地接過去，讓人將其安裝到他們帶來的登月車模型上測試。
經過大概半個小時的測試，這群航天人員可謂是驚喜萬分，比他們預料中的還要好很多。