按照數據說話，美國EDA三巨頭占據了全球EDA產業市場的百分之九十五，華夏所有EDA公司加起來也不過百分之一的市場份額。
如果是高端復雜的芯片設計，比如CPU，那就幾乎是百分之零了。
事實上，不止是設計，一款優秀的EDA軟件，在整個芯片制造過程中，會多次參加其中，所以EDA的功能大體也可以分為四大類，第一類是可制造性設計，也就是常說的DFM；第二是工藝仿真，這一塊的難點是需要海量數據支撐；
第三是設計接口，難點主要在于提供PDK跟庫。
尤其是PDK。
在寧為的理解，PDK相當于直接溝通了IC設計公司、代工廠跟EDA軟件商的橋梁。一套完整而優秀的PDK，對于代工廠來說是一套反應工藝的文檔資料，而IC設計公司則需要用它來做物理驗證，直接關系到流片的成敗。
第四，直接對生產過程中的良品率進行分析，解決提升良品率的問題。
于是一款專用的EDA工具開始在寧為的腦海中醞釀成型。
之所以稱其為專用EDA工具，因為雖然這款工具幾乎是全能的，但不能用來設計復雜程度極高的CPU、GPU這樣的通用芯片。主要應用領域在于設計半定制、全定制跟類腦芯片這一類專門的智能芯片。
到不是不想一步到位，而是的確太難了。不止是設計問題，指令集還需要得到英特爾的授權，而繞開這些，能讓難度直線下降。
不過如果這款EDA真能設計出來，卻也能在EDA產業中獨樹一幟。關鍵就在于其提供的工程庫。
按照寧為腦海中浮現的設計理念，他會將許多智能算法填充到工程庫中，這樣未來在設計實現某種功能的專用智能芯片的時候，就能非常方便的從工程庫中進行調用。
錢不錢的另說，這款EDA真要做出來，寧為覺得自己也算是半只腳踏進人工智能領域的牛人了。
這一過程中，在開發些新算法，整個工程下來他覺得再拿個科學進步獎不成問題。
最重要的是，只要這款EDA軟件被證明的確有用，并推廣開來，他也算是能松口氣了。那個時候即便他的大腦恢復成跟以前一般模樣，也能有足夠的立身之本。
所以這款軟件設計中要做成傻瓜式的。只要操作夠簡單，就能讓人更輕松的入門，推廣起來更加容易。畢竟，人工智能開發的初衷就是讓懶人可以更懶一點。
還有一個兼容性問題。
這一塊寧為覺得有必要設計出統一標準，通過這款EDA軟件設計出的芯片，都將采用統一的軟硬件接口跟工具鏈，這樣就可以使得針對自家芯片為基礎的應用，可以自由移植。
這就要求對于芯片的功能邊界給出嚴格的定義。
就這樣，一晚上時間，寧為想到什么，就記錄下什么，一夜過去了，一個新的開題研究報告初具雛形。這可是個大項目，如果想要在畢業前做出來，時間上還是比較趕的。
不過想到實驗室派給他的那些研究員，寧為又覺得似乎也不太難。
當然，前提是領導得重視，真的當成重點項目，派來的是資深研究員而不是幾個學生。寧為打算就這兩天挑個時間找陸教授提交報告，順便好好談談這個項目。
寧為的預期是在明年考研之前完成項目，最少也要可以開始有限推廣。這樣等到考研結束之后，他差不多也可以心無旁騖的去繼續深造，拓展知識面的廣度跟深度。
完美！