蘇小木一邊說，一邊在實驗室的投屏上畫出了算法的一個簡單示意圖。
這里面沒有庸人，不需要進行詳細的解釋大家就能懂。
“……這樣的模型，在我的構想中，壓力應該是會分散到網上的每一點的……”蘇小木將自己的思路說了出來。
譚凌摸著下巴道，“我覺得在核心算法中加入一個核心引擎的思路很棒，只要壓力能夠適當分散，我覺得一千萬用戶同時訪問同一個目錄，應該沒問題……”
張可蹙了蹙眉，略猶豫著說道，“這里面應該是有個很大的缺陷，負載、數據流量等等都不會那么聽話……”
林唐沒發表意見，其他學長也果斷閉上了嘴。
說是討論，其實他們是學習。
不知不覺間，蘇小木已經從剛開始加入課題實驗室時期的對很多未涉及過的知識點懵懂無知，到現在的觸類旁通，海納百川了。
蘇小木連連點頭，“教授實在是太厲害了，一眼就看穿了這里面的缺陷……”
“……原本我也以為是個完美的方案，結果我將整個算法提交到超算經過運算后，得出的結果是，核心引擎無法有效的將業務壓力通過蜘蛛網分散，會造成非常可怕的流量擁堵……”
張可跟譚凌都沉到了問題里面，反倒是林唐立馬抓住了里面的點。
“超算？自己建的？那你可真是個有礦的。”
“這東西建造成本可高可高了，但是國內的大超算中心都是對外部分開放的，可以申請計算資源……”
“小木學弟6666！有超算當堡壘，難怪步子敢邁這么大……”
“我也想，有超算，那樣，我也能隨便完成自己的實驗了……”
“我也很想，有錢，那樣，我就也可以這么玩了……”
“……”
一時間，張可跟譚凌的思路都被滿實驗室的羨慕嫉妒給淹沒了。
連張可都格外感興趣，問道，“你是申請的資源吧？”
“算是吧。”
“多少個TFLOPS的資源？”
蘇小木靦腆的笑了下，“沒多少，600個。”
“6……600萬億次每秒？真奢侈啊！”
“有……有錢，大……大佬……”
“……”
話題并沒有偏離太遠，很快，蘇小木就拉回了正題上，“教授，在這種基礎上，我試了另外的方案，比如去掉核心引擎比如換一種模型，最終也都是無法分散壓力。”
“我在想，是不是蜘蛛網類型的模型不太行得通？”
說到這里的時候，蘇小木小聲道，“難道我只能用傳統的方式，級聯形式？堆疊服務器資源，讓眾多的節點各自分擔全部的壓力。”
這就是蘇小木跟蘇荷提過的眾芯方案，也是大家的常規做法。
譚凌皺了皺眉，“蜘蛛網類型雖然是個很古老的概念，但這種用法很新穎，我覺得可以多嘗試一下。”
張可也跟著說道，“要不是試試去了解了解最近經常鼓吹的AI（人工智能）神經元？”
蘇小木點頭剛要說話，猛然看到了電腦上的時間，14點28分。
慌忙道，“啊呀，實在不好意思，還有兩分鐘就要上課，我先走，謝謝大家，十分感謝。”
話還沒說完，背起包就一溜煙的跑了……
：我還是不知道，隨便說的。
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