“我們都有接觸或者了解過病毒釋放的場景，Victor的表演過程就像是病毒的自我擴散……”
“甚至還不如病毒的自我擴散來得優秀，因為Victor做不到超支的東西，病毒反而還有可能自我裂變成變種……”
“所以，沒有失控，也沒有智能，程序只是把學到的東西釋放出來，距離強型智能的閾值，還差得很遠。”
蘇小木總結道。
不過蘇小木心中也很有數，就現在這樣，肯定不能夠讓這幫世界頂尖的選手信服。
接下來的環節毫無疑問就是答疑解惑。
將智能、Victor等用更加能被大家接受的釋義解釋。
第一個提出疑問的就是李飛飛教授，她對于人工智能一直有一些比較有意義的想法。
包括她現在擔任的斯坦福以人為本人工智能研究院共同院長，也是她主導并發起的。
“全新的角度，不過我有個疑惑，從我們現在的觀察來看，Victor的表演已經有包含了人類智慧中的一點點多樣性，我能理解你說的將學習釋放，不過出于什么角度判斷里面并沒有自我裂變？”
“或許圖靈測試能給出來答案。”蘇小木笑了笑，輕松的道。
圖靈測試依舊是現行最可靠的測試標準。
至少，圖靈在1950年對2000年的機器思考能力的一個預測，直到現在都沒達成。
蘇小木的提議得到了大家的認同。
李飛飛則好奇的看了眼蘇小木，意味深長。
既然有這么多優秀的研究員在，這次的圖靈測試就很嚴格，安排了眾多的測試場景與測試者。
根據圖靈的預測，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。
好在實驗組里面的人足夠，并且對于學術的態度也足夠堅定本心。
能進入這樣的實驗組，沒一個傻子。
就好比李飛飛自己曾經表達過的一種觀念：學術界是包容的，不為競爭市場份額，其需要人們共同協作以獲得對知識的更深入理解，這些知識可以被分享。
更重要的是，學術界負責教育未來的領導者和實踐者，跨越一系列學科。
人工智能的發展將是一個多代人的旅程，現在正是向技術人員、工程師、企業家和政策制定者灌輸以人為本的價值觀的時候，因為正是這些人負責規劃人工職能的未來發展路線。
首先最重要的一點就是學術界是包容的，不為競爭市場份額的，所以在當下的場景下，很難會有人故意表達錯誤的意見。
就算他本人愿意犧牲往后所有的學術攀爬可能性，也不會被大家認同測試的結果的有效性。
“……”
測試的過程沒什么好說的。
都是一些經典的圖靈測試問題。
隨著測試的進行，測試的結果也越來越令人‘失望’。
總而言之，這里面有一種很復雜的情緒，包括李飛飛教授、格羅茲教授等人在內，她們其實都希望能出現強型智能。
但又不希望這么突然的出現，以至于并沒有一個準確的客觀的判斷。
就好像李飛飛主導的以人為本的人工智能圈定了三個簡單而又有力的想法：