至少CUDA這一年的發展，有點慢。”
孟謙默默點頭，克勞德看到了問題的本質，而且愿意在第一次公司會議的時候就開口把這些東西說出來。
大衛看了一眼孟謙的表情后追問道，“如果你在英偉達負責CUDA項目，你覺得應該怎么做？”
“毫無疑問的一個事情就是加強GPU的通用性，英偉達的CUDA并沒有幫GPU真正的釋放潛力，在游戲和視頻制作以外的其他軟件應用中，GPU依然是被閑置的，大家應該都清楚，從使用浮點運算的速度來看，CPU要遠遠低于GPU，現在應該是去挖掘GPU通用可能性的時候。”
孟謙看著克勞德的眼神更加欣賞，大衛則繼續發問，“能說說具體措施么？”
“簡單來說，GPU在游戲上的所做的事情就是計算像素顏色，那么理論上來說，在任何的應用方向上，我們完全可以讓程序準備好對應的數組，確定好GPU計算的方式，從而實現相應的功能，所以這里面需要有一個函數庫來完成對接工作，這就是在我看到英偉達的CUDA后認為他們忽視的一個點，CUDA不應該只是一個編程環境，而應該是一個算法平臺，包括環境，包括庫，包括硬件。
如果能把這么一個運算平臺打造出來，那么GPU的價值將會大大提升。”
“那你覺得GPU未來能在哪些領域發光發亮？”
“對于并行計算需求更高的領域，GPU應該都會有自己的用武之地。”克勞德想了會兒，倒是并沒有提及太具體的方向。
不過克勞德能有這樣的一個想法孟謙已經覺得這個人很不錯了，這時孟謙給了大衛一個眼神，大衛不再繼續追問，“很高興聽到克勞德先生這樣的觀點，因為克勞德先生的觀點，跟我們是同步的。”
這句話出來，Havok這邊的高層都意識到什么，果然，大衛接下來要介紹的，就是大風集團花了幾年時間一直在默默開發的GPU運算平臺，星河運算平臺，星河運算平臺擁有龐大的函數庫，簡潔方便的開發環境，豐富的應用測試以及針對各種硬件的兼容設計。
就目前來說，星河運算平臺對于開發者來更像是一個GPU使用說明書，它在教開發者們如何利用GPU實現游戲和視頻制作以外的更多的應用，并且為開發者們提供了一個特別方便的操作平臺。
而在內部展示的過程中，大衛著重給大家看了一下GPU在深度學習領域的優異表現。
孟謙作為深度學習理論的開創者，再配合上星河平臺對于GPU在深度學習上的運行結果，擁有高度技術敏感的克勞德已經嗅到了一絲未來的味道。
介紹完星河平臺之后，大衛總結道，“星河平臺，GPU的物理加速發展以及工藝是我們公司接下去的三大發展方向，關于工藝，我們的目標是在2008年年內實現55nm支撐，而關于星河平臺跟GPU的物理加速發展，希望我們兩邊可以盡快磨合，打造出一個完善的生態出來。”
會議室響起了熱烈的掌聲。
孟謙看著目前的團隊配置和大家的精神狀態，心里還是挺踏實的