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    第114章 三大難點(1 / 2)

    宋博君最近壓力山大。

    尤其是擔任星海科技公司《智能機器人》技術總監職位一個月來,他覺得肩上的壓力越來越大。

    他是國內知名的AI專家,曾在百度公司內,擔任《智能語音識別》項目組組長,協助開發出了國內智能程度最高的“小度”機器人,智能語音識別領域,他自信自己是全世界最牛的幾個大拿之一。

    上個月他脫離百度公司,加盟星海科技,原因之一,是百度公司內AI專家無數,高手如云,36歲的他,只是處于中層技術人員的位置,頭頂還有多位大牛,他的才能得不到充分的施展。

    原因二,是星海科技人事部經理高婷燕,征詢老板的意見后,同意給他開800萬的年薪。

    當然宋博君不會承認,他是為了錢,才加入的星海科技,他是為了實現自己更高的人生價值。

    但接手《智能學習機》這個項目后,他馬上意識到,自己的近千萬年薪,拿著有些燙手。

    有些騎虎難下。

    因為這個項目,遠比他想象的要難得多。

    至少有三大技術難點,擺在他的面前。

    第一,智能語音識別。

    要求能迅速準確地,分析出使用者所說話語的意思,要求錯誤率低于萬分之一。

    這是宋博君最拿手的領域,他帶領的項目團隊,做出的語音識別程序,目前能把錯誤率控制在千分之一以下,萬分之一有點難,但努力一把,不是不能做到。

    第二,智能學習程序。

    該程序要做的事情是,能像人類一樣,進行自主地學習,從小學的1+1,到大學的微積分,從簡單的力學三定律,到復雜的量子物理,將所有知識,全部學習掌握。

    要說類似的技術,當屬DeepMind公司開發出的AlphaGo,但該智能程序只用于圍棋領域,采用了深度學習、神經網絡、蒙特卡洛樹搜索法等等技術,能進行瘋狂的自我對弈、自我訓練,短短幾天時間內,就能成為圍棋領域的神級高手。

    AlphaGo推出后,先后以4:1的比分戰勝世界圍棋冠軍李世石,以3:0的比分戰勝Z國圍棋天才柯杰,面對人類棋手,AlphaGo所向披靡,一路吊打,讓人機大戰看不到人類獲勝的可能。

    現在星海公司要做的智能學習程序,能跟AlphaGo一樣,在學習領域,瘋狂地自主學習,掌握那海量的知識。

    最終成長為“無所不知、無所不會”的超級程序。

    看到這樣的需求后。

    宋博君目瞪口呆。

    “這簡直……異想天開。”

    “圍棋是圍棋,只是單獨的一項知識,可陳總要做的這個智能學習程序,要把所有‘知識’都包括在內,相當于全能,實現難度提升了幾個級別,怎么可能做到?”

    但陳今不覺的這做不到,假如AlphaGo的學習能力是1,那他這個就是2,有了1,實現2就不難,有了2,實現無窮就不難,這便是道家所說的“道生一、一生二、二生三,三生萬物”……有了“一”就什么都好辦。

    宋博君無奈苦笑:“AlphaGo是國外最先進的智能學習程序,雖然國內也有團隊做出了類似的產品,但距離最先進水平,存在一定差距,至于星海科技,基礎完全是0,如何一步到位,直接做到‘三生萬物’,還是先收購一個人工智能團隊,好好地研究下1吧。”

    陳今接受了他這個建議,讓人拿著錢,花了兩千萬,全資收購了一個名叫“絕頂”的人工智能工作室。

    但實現智能學習程序的要求,他沒有取消,這個程序是《智能學習機》的核心競爭力,必須得到實現。

    第三,視頻智能生成技術。

    這個是與智能學習程序相關聯的,當學習機使用者,提出他的疑問后,凡是能夠回答的問題,視頻智能生成程序會把相關文字、圖片、視頻資料,打包整合到一起,自動生成講解視頻、自動加上配音……合成一個視頻。

    不過宋博君覺得,這項技術的難度,其實要比第二項要低一些,因為據他所知,阿里公司開發出了一款圖片生成技術,用于應對雙11購物節期間,產生的龐大圖片需求,可在1秒鐘內生成幾十萬張的圖片,省去了無數美工的工作量。

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