當掌聲平息大家落座后，吳正平仍然站著，他說，“這才是真正的彎道超車，當我們工大解決了這些大部分的弱人工智能應用之后，不僅僅是我們工大將居于世界領先水平，也定將極大地推動我們華夏的總體科技水平的進步。
這將會是具有歷史意義的，我們所有的研發人員，都將會記入歷史手冊、青史留名。
陳中天教授，你已經為我們指明了研究方向，我個人表態，在我有身之年，必將為華夏的AI技術努力奮斗、鞠躬盡萃、死而后已。
我代表學校表態，我們會努力促進AI技術的發展，需要什么樣的人才，我們就提供什么樣的人才，絕無二話。”
幾位教授齊齊點頭，連副教授最后說，“我現在終于明白了斯坦福大學，聘請你做榮譽教授，不僅僅是因為他們的膽量大、敢做天下人之先，最關鍵的是你確實有勝任教授職位的才能。”
吳正平感嘆，“即使是這樣，我也不敢聘請他為我們工大教授，慚愧、慚愧。”
“好，這個事就不談了，國情如此，再感嘆也沒辦法。
下面講些實際的。
萬師兄，你要記好了，有人帶錄音筆沒？”
陳中天開玩笑說。
項目經理吳俊伯站了起來說，“董事長，我帶的有，一直在錄音，同時，我也記錄一些重點。
會后，大家有需要錄音的，可以找我。”
“好，下面講實現方法。”
陳中天此言一出，每個人都被震動了一下，臥槽，狀元小哥，真是逆天啊，人工智能實現方法，都知道了，你還有什么不知道的。
陳中天接著說著，“人工智能在計算機上實現時，有2種不同的方式。
一種是采用傳統的編程技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。
這種方法叫工程學方法，英文叫ENGINEERINGAPPROACH，它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。
采用這種方法，需要人工詳細規定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。
如果游戲復雜，角色數量和活動空間增加，相應的邏輯就會很復雜（按指數式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。
而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調試，最后為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。
另一種是模擬法，英文是MODELINGAPPROACH，它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。
而遺傳算法和人工神經網絡均屬后一類型。
遺傳算法，是模擬人類或生物的遺傳—進化機制，人工神經網絡則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。
為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。
采用這種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統（一個模塊）來進行控制，這個智能系統（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種復雜情況。