“大腦仿真模擬次數只剩兩次了不過這次也必須得再使用一次了。”
如果不依靠系統的這些，寧晨是很難在短時間找到理想的設計方案的。
寧晨可不想把這個項目推到五年、甚至十年之后，因此在這個時候，寧晨也不能再吝嗇模擬的次數了。
調整好狀態后，寧晨在腦海中默念道
“系統，開啟一次大腦仿真模擬”
收到，已為宿主開啟一次大腦仿真模擬次數
收到系統提示的同時，寧晨瞬間便進入到了那深邃的黑暗之中。
與之前的幾次模擬不同的是，這一次的模擬寧晨需要將模擬限制在更小的尺度上面，在量子的層面上進行模擬。
這樣的模擬是非常困難的，因為即便是使用最高精度的電子顯微鏡，人類也無法直接觀測到量子態，也只能通過統計大量觀測數據的方式，來確定量子處于不同狀態下的概率分布圖。
因此，寧晨也無法確定，到底如何在模擬空間中去構造量子，也只能依靠自己了解到的有關量子那有限的知識，以及自己的想象，去嘗試著在模擬空間中構造量子。
在經過數十次的嘗試之后，寧晨總算取得了一些突破，成功的在模擬空間中，構造出了自己認知下的量子態。
其實寧晨也并不確定，這是否就是真正的量子態，但在經過一些實驗測試之后，寧晨確定這些量子還是基本符合量子力學的各種物理規律的。
這個大腦仿真模擬空間的一個特點之一，就是與真實宇宙的各項物理性質完全相同。
因此，寧晨可以通過自己模擬出來的物質的各種表現，來印證自己的分析是否正確。
確定了自己模擬出來的物質，與真實的量子非常接近之后，寧晨開始試著去構造量子計算機了。
與經典計算機相比，量子計算機最大的優勢，就是量子具有量子疊加態的特性。
如果是經典計算機的位比特在同一個時刻，只能存儲一種狀態。
但在量子計算機中，n位量子比特的cu在同一時刻下，卻可以存儲高達2n個狀態。
雖然說，如果想知道2n個狀態中每一個狀態的具體數值，也需要進行2n次計算才可以。
但如果只想得到這些狀態的分布的話，則可以用不多于n次的計算去得到結果。
這樣一來，就可以讓量子計算機，在求解某些問題的時候，以指數級別的倍數進行加速計算。
經過不斷的模擬與改進之后，寧晨逐漸找到了狀態，并獲得了很多組有價值的數據。
不過因為量子模擬的復雜性，這讓寧晨的腦力消耗非常的巨大，很快便陷入到了精力匱乏的狀態之中。
“不行僅僅是依靠現在獲得的這些模擬數據，還不足以讓我完成量子計算機的設計。”
想到這，寧晨快速的思考著，如何能夠延續自己在大腦仿真模擬狀態下的時間。請牢記收藏,網址最新最快無防盜免費找書加書可加qq群952868558</p>