針對用戶層面，這套機制的設計則復雜得多。根據每個用戶的不同喜好，系統能夠通過多種因素對視頻進行排名來推薦內容。
最初進化
其實，從你注冊賬號的那一刻開始，你的一系列用戶行為已經在給“foryou”算法不斷投喂數據了。
這些用戶行為基本涵蓋了各個方面比如賬戶設置及設備型號，地區設置、設備型號等。
注冊時選擇的感興趣類別新聞、旅游、娛樂等；用戶使用場景用戶所處地理位置、觀看視頻的場景等；發布的視頻信息主題標簽、視頻內容等；各種用戶互動信息，點擊、點贊、收藏、評論、轉發的內容。
最后，經過綜合權衡，并不斷修正，給用戶畫一個越來越準確的自畫像，有時候軟件比你更懂你。
雖然這套機制本身看起來很復雜，整個推薦過程都是“潤物細無聲”的在后臺完成。
不需要用戶做什么，只需要點開視頻或點幾個贊，抖音后臺就可以逐步判定你的喜好，而且算法推薦是實時跟蹤更新，你的瀏覽痕跡越多，軟件就會越懂你。
不過，目前這套算法看似先進，也確實很先進，放在世界也是頂尖的，還是有不少問題的。
李牧根據現實世界的經驗，提前發現了一些苗頭。
比如，目前尚不明顯，再過個兩年越來越多的人會發現，根據用戶喜好推薦，這種算法機制就會形成巨大的信息繭房，分割各類用戶，讓他們沉浸在自己的小圈子里無法自拔，不能接觸更多的外界信息。
自從抖音的用戶突破兩億后，信息繭房效應就開始顯現出來，目前尚無多少人關注這個問題，若不做改變，未來絕對會引起更大的爭論。
針對此，根據現實世界字節的經驗，最近這段時間，李牧開始對抖音現在的算法進行大規模優化。
會更加的人性和靈活，讓軟件不僅能自動篩選出哪些是錯誤、欺騙性的瀏覽痕跡，也不會“弱智”地大量推送同質視頻。
會時不時地推送一些相關、相似乃至相反的視頻來試探、誘導、激發用戶，使用戶脫離信息繭房，有更多的興趣和關注點。
如此，可以保障優質視頻源源不斷地流出，并持續地推送給真正感興趣的人。
當然，這不僅僅是算法的問題，其背后的深層邏輯其實是流量分配的去中心化。
只要你的視頻足夠優質、有趣，即使你是新注冊的小白賬戶，你的視頻也可以獲得千萬點擊；反之，即使你是百萬粉絲的大v，但你的視頻平庸、乏味，也難以躺贏。
目前，李牧已經抽掉和挖來了幾百位算法方面的高手，打造和優化這套算法體系。等孵化出來，未來幾年內，抖音在短視頻領域，即便在全球范圍內，也可以說是獨一檔的存在。
只要其他方面不出什么差錯，未來差不了哪里去
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