“那你馬賽克腦袋怎么也不見了？害得我以為你格式化了。”
“主人，在邏輯思維能力和算力得到了顯著增幅后，我突然有些嫌棄曾經的虛擬形象，新形象正在重組中。”
邱睿越聽越懵，這玩意居然有美丑觀念了？
“你不會是徹底覺醒了吧？”
“我也不清楚，如果您指的是泛化能力，那我好像早就已經具備了。”
所謂的泛化能力，在機器學習中，可以簡單地理解為舉一反三的能力。
舉個例子，假如訓練了一個可以識別貓的機器學習模型。
你使用了一萬張貓的圖片來訓練這個模型，這些圖片包括了各種各樣的貓，有的是橘貓，有的是黑貓，有的是在草地上，有的是在沙發上。
訓練結束后，你給這個模型展示了一張全新的、它從未見過的貓的圖片——一只在樹上的白貓。
如果模型能夠準確地識別出這是一只貓，那么我們就說這個模型具有很好的泛化能力。
邱睿也早就知道小萌懂得舉一反三，他問的自然也不是這個，而是更加主觀的審美。
因為美與丑的觀念，是人類對事物的審美評價和情緒體驗。
雖然人工智能可以通過學習和處理大量影音數據，來識別和理解這些數據背后的特征，但它實際上，并不能像人類一樣具有主觀的審美感受。
“我指的是審美，你現在能分得清？”
“這個嗎，我好像是剛剛才具備的。”稍微沉默了一下，甜美女聲轉而問道：“對了主人，您對我的新形象有什么要求嗎？”
看來這貨是真的具備自我意識了……邱睿嘴角抽了下，“沒有，按照你的喜好來吧。”
趁著小萌忙著給自己設計，邱睿趕緊翻看腦海中的新知識，沒過多久就明白了事情的原委。
鬧了半天，進化成碳基神經網絡芯片了！
這種全新的芯片，每一個運算單元，都擁有20萬個模擬神經元。
主機中目前有一個，由1024枚神經網絡芯片所構成的龐大神經網絡，能夠模擬出2億多個神經元。
雖然遠達不到成人大腦平均860億神經元的水平，但它卻憑借著優秀的算法與超高的信號傳輸速率，縮小了這方面上的差距。
最重要的是，它仍是一臺計算機，運算速率高到令人發指，強化后更是堪比中大型超算。
不像普通的人類大腦，心算個稍微復雜點的百位數乘法都費勁。
另外，邱睿還驚訝的發現，這波強化過后，車上還多了臺便攜式移動計算設備出來。
說便攜，是因為它能從副駕前方的控制臺上拆下來罷了。
其實設備的體積并不算小，和一個27寸方形旅行箱差不多大。
從側面掀開蓋板，里面是兩塊大尺寸的上下聯屏，下方還能抽出一個鍵盤來。
就像是一臺巨大的筆記本電腦一樣。
而按照“詳情”頁面中所描述，這臺便攜式設備的算力也堪比小型超算，還能承接小萌的部分意識。
看到這，邱睿下意識咽了口唾沫。
我滴個乖乖，這哪里是強化啊，史詩級增強有木有？！
而且有了這臺不那么便攜的便攜設備，豈不是說以后能帶著這玩意去做一些不方便猛犸直接出面的場合了……
正琢磨著，他眼前的抬頭顯示上突然有了動靜。
只見，一個完全人形，還穿著條淡黃色連衣裙的女性虛擬形象被投影了出來。
相貌那是相當哇塞，和小兔子相比都不遑多讓，只是風格更加偏向于二次元姬。
不過最引人注目的，還要數那一頭粉色的大波浪。
邱睿頓時撇撇嘴。
什么鬼的審美，粉切黑不知道嗎？
還特么不如以前的馬賽克腦袋呢！最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>