對于眾人的表現，王東來并沒有太過吃驚。
高校教授手上的課題其實并不少，尤其是京城的這些高校教授，就更是如此了。
而一項課題，大部分的工作其實都是交給了
臟活累活都是他們的，而這些教授也只是在關鍵的地方進行指點而已。
這并不是說這些教授在故意壓榨，而是因為他們的手上的課題項目很多，分身乏術下的最好選擇罷了。
也有出于鍛煉帶的學生能力的考慮。
當然了，一樣米養百樣人，自然也會有那種壓榨學生勞動力的無良教授，這是不可避免的事情。
就連唐都交大也有，不過在王東來的提議下，鄭華和徐松堯強硬無比地對這方面進行了嚴格的限制和監察，倒也使得唐都交大的學術氛圍好上許多。
但是現在。
這些高校教授和研究所研究員，紛紛將手上的其他課題項目拋到了一旁，交給了帶的研究生和博士們，自己將主要精力放到人工智能大數據上面。
原因簡單的很！
人工智能大數據模型的價值更大。
同時，可行性也更高。
一旦課題完成的話，對于他們而言，就是巨大的利益。
不管是發表論文，還是評職稱等，都有著幫助。
人工大模型的研發，主要有三大難題，分別是數據、神經網絡架構以及硬件部分。
數據方面，因為是要通用大模型，所以需要的數據很大，不過還好這方面國內有優勢，所以問題倒也不太大。
而神經網絡架構這一點，有姚啟智這位大佬以及諸多高校教授一同出手，最后還有王東來在，自然也是問題不大。
最后便是硬件部分了。
雖然可以借用五道口的"探索1000"超算，但是并不是長久之計。
為了日后的發展，就必須要有自己的機器。
而這就需要有高性能的cpu和gpu，這些東西都需要從國外進口，還要受到鉗制。
就算是這樣，也只能硬著頭皮買。
目前，國內根本無法滿足需求。
當王東來提出要人工智能大模型的時候，其實都已經想到了這個問題。
買！
只有這一個選擇，在西方還沒有制裁，國內沒有追趕上來之前，這些東西只能買。最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>