辦公室里。
“楊總。”
陳彥進來后，點頭招呼了一聲。
楊崢也頷首示意道：“坐。”
待陳彥坐下后。
楊崢又開口說道：“這次叫陳總過來，是想聊聊貨多多的推薦算法。”
陳彥聽的一愣：“楊總還懂推薦算法？”
只能說，不愧是理工男。
說話就真的挺直。
楊崢并沒在意，只是說道：“具體技術上的東西，我肯定不懂，但我知道貨多多需要什么樣的推薦算法。”
推薦算法，當然不止是短視頻平臺需要。
電商平臺、直播平臺、乃至于新聞資訊網站、搜索引擎等等，都需要推薦算法。
所謂的推薦算法，就是平臺通過對用戶之前的各項行為，為用戶打上各種標簽。
然后通過這些標簽，描繪用戶畫像，推薦其可能感興趣的內容和商品。
基礎一點的，就是用戶買過某種商品，看過某個內容，且停留時間較久。
之后便一直向用戶推薦同類商品、類似內容。
進階的就是，通過用戶購買的商品，推算用戶的目的，再推薦給用戶還可能需要的商品。
比如某用戶買了一件衣服，那就再給他推送褲子、鞋子，乃至于襪子、內褲這些商品。
所以很多時候在網上購物時，會遇到我心里想買什么，平臺就給我推送什么的情況。
同樣，信息內容也是如此。
我正想看點什么，他就給我推送什么。
導致越看越欲罷不能，手機一玩就是一天。
這就是推薦算法的作用。
斗音的算法為何被盛贊？
因為其做的夠復雜。
一般平臺的算法，都是很簡單的分析用戶的基礎行為。
比如你買衣服，那就再給你推送褲子、鞋子這些。
而斗音呢？
據說其會給用戶打上上百個標簽！
造成的結果是什么呢？
你買衣服，它會根據你買衣服的款式、價格等等信息。
推算你買衣服的目的，乃至于你的年齡、身份等等。
如你買的是便宜的居家服飾。
那它除了給你推送類似的褲子、鞋子外，還會試探性的推送一些家庭小工具。
它把你定位為家庭婦女。
而你對那些家庭小工具沒興趣，一劃就過。
那它就改為推送別的相關內容，繼續給你打標簽，做畫像。
直到你的畫像成型。
那它可能比你自己還了解你自己。
然后你心里想到什么，它就給你推送什么這種事，會變成一種常態。
讓你甚至都懷疑它會讀心術。
在這種讀心術一般的算法下。
誰刷斗音能不上癮呢？
它實在太懂我了呀！
這種算法具體要怎么做。
楊崢肯定……不知道。
但老板也沒有說需要知道這算法要怎么做的。
他只需要說出自己的要求。
剩下的自然就是員工的事。
楊崢大致描繪了一下自己的要求，最后總結道：
“我需要每個用戶，其看到的頁面都是不一樣的，都是他們最想看到的。”
這就是斗音算法的一個核心點：個性化推薦。
陳彥聽的眉頭都擰成了一團，沒有應聲。
楊崢也微微皺眉：“做不到？”