林主任，圍繞人工智能提出了技術奇點這一概念，認為技術奇點的到來，將徹底改變現有人類社會的格局。
研發只是它能夠起到作用的一方面，從工業生產到貨物運輸，它能徹底取代人類。
而誰先到達技術奇點，將對后來者形成對方無法趕上的優勢。
希望各位能夠圍繞這一觀點暢所欲言。”
約翰·麥卡錫環顧四周，他認識的就是做人工智能或者計算機相關工作的專家，不認識的，要么是企業高管，要么是白宮官僚。
他不由得感慨于林燃的影響力。
隨便一番話，能夠把這么多人請到白宮來開會。
馮·諾伊曼作為原子能委員會委員，在發現身患癌癥，在華盛頓瓦爾特·立德軍醫中心治療期間，阿美莉卡的國防部長，陸、海、空三軍參謀長齊聚在他的病房開會。
在麥卡錫看來，林燃這地位和影響力和馮·諾依曼教授也不相上下了。
“教授，我是國防部arpa的主任杰克·魯伊納，我昨天特意去紐約參觀了深藍再趕來華盛頓的，我去參觀的時候它的勝率是70%。
這對一個機器來說已經非常高了。”
杰克·魯伊納，波蘭裔，電氣工程領域的博士，不過沒有太多學術成就。
在他的任內，把arpa的預算從1.6億美元提高到了2.5億美元，而且提高的這部分預算大部分都給他一手主導成立的信息技術辦公室。
可以說他是林燃天然的支持者。
“而且它和過去ibm給我們展示的喬治敦實驗室技術也截然不同，它完全依賴于機器自己進行規則上的計算。
但它的本質仍然是一種規則計算，只是把手工制定好的編碼規則和小型詞匯表變成了制定好的規則和編碼表。
這會讓我產生懷疑，你所說的人工智能是否真的能實現？
我們都知道看上去能做到和理論上能做到之間有差距，而理論上能做到和實際上真的能做到之間就更加有差距了。
你如何保證，那個看上去美妙的技術奇點，我們真的能做到？”
作為arpa少有的，罕見的，接受過專業訓練的學術型官僚，杰克·魯伊納的問題非常的一針見血。
其實這個鍋還是得給ibm。
ibm為了拿補助、拿項目，把國防部都給忽悠瘸了。
以他提到的喬治敦實驗室為例。
阿美莉卡想要實現俄語和英語的快速翻譯，想靠著計算機實現這一點。
然后ibm說我能做到，在1954年的時候，也是1月，1月7號，在紐約的總部把國防部官員們和各界記者們請到現場來做展示。
通過一臺ibm701計算機，將61句俄語短句自動翻譯成了英語，在當時引起了很大的轟動。
新聞上報道有限，但在軍方內部形成了實際上的影響，那就是給ibm喬治敦實驗室提供了非常多的研究經費。
但每次問就是進展很好，實際效果卻非常一般。
ibm和喬治敦聯合研發的這個機器翻譯，一直停留在一個很粗糙的水平。
一直到三年后，新成立的自動語言處理咨詢委員會發現喬治敦ibm項目遠不及預期，整個項目經費被砍到只剩下一點點。
不過現在軍方對喬治敦他們的耐心也在急劇減少，直接就體現在杰克·魯伊納對ibm的不友好上面。
林燃解釋道：“我們用已有的數學工具可以構建一個理論框架，來證明人工智能帶來的技術奇點在理論上是可以實現的。
我們將技術水平定義成隨著時間t增長的函數.”
林燃把未來技術奇點的數學模型拿出來，說完后接著說道：“我覺得這只是論證了從數學的角度出發，這是有可能的。
剛才魯伊納主任提到了ibm和喬治敦聯合做的機器翻譯項目。
他們進展緩慢，這是因為他們都是廢物。