像字節今年他們要拿30億美元從股東手里回購股票，然后拿出公司全部股份的1%來擴大員工期權池。”
這是本來要在9月份才對外公布的消息，pony就已經提前知道了。
林燃搖了搖頭：“就10%吧，我們只是先把池子放在這，好去招人。
pony，我們現在開始要大規模招計算機領域、材料科學和物理學的復合人才，而且我們只要最頂尖的那種。
我也順便給你好好講講我對阿波羅科技的頂層設計規劃。”
pony作認真狀：“林生，請說。”
林燃說：“在你入職之前，我和你提到過，我們要做月球基地，現在相信吳剛0001去了月球南極之后，這點你應該沒有太多疑問。
而且你應該會覺得我們的發射特別順利，幾乎沒有遇到什么波瀾。”
pony感慨道：“是啊，從我的視角來看，感覺阿波羅科技的任務發射就特別輕松，幾乎沒有遇到什么波折。”
林燃解釋道：“在數學家的眼中，世界是數學的，所以當一件事可以用數學解決，本質上它就沒有什么難度。
去月球也好，再往外拓展也好，這些都是目的，我今天和你說的是手段，是我們要怎么做，怎么來實現這一目的。
手段的本質都是數學，其中導航也好、控制系統也好、通信也好，這些是軟件。
這些過去我們一直在招人，但根本上我們還需要解決材料的問題。
材料是核心中的核心，我希望能夠把它也納入到數學的范疇中來解決。
為此，我們要研發一款人工智能材料預測的工業軟件，大致效果就是輸入元素的物理特性，能夠推斷出材料的特性以及材料的合成路線等等。
pony，你作為騰訊的前ceo，肯定很清楚游戲的物理引擎，我們可以通過物理引擎來在計算機上模擬現實元素的質感，不同元素之間甚至可以交互，可以形成新的效果。
包括風吹動裙子的質感，都可以直接由引擎給模擬出來。
同樣的，用于材料特性的模擬，也是基于相似的理念。”
pony聽完后問道：“我完全能理解，我有幾點疑問，首先這個會不會太難了？”
材料是關鍵誰都知道，654smo型號的不銹鋼能和鎳基合金媲美，超級奧氏不銹鋼一直到今天都被spacex廣泛運營。
問題是怎么做。
“當然難，我們也許要堅持非常久才可能有成果。”
（scienceadvances2022年5月6日的一篇文章《材料特性的機器學習：可預測且可解釋的多線性模型》，scienceadvances是science旗下的子刊，用于論證人工智能用于材料特性預測一直有人在做相關研究。）
林燃說到這里的時候，有些許恍惚，主要是因為他過去一直覺得自己博士階段選修的graphai是大坑，結果現在自己又要一頭栽進人工智能材料預測這個比graphai還更大的坑里去。
這對林燃本人來說也是一個前所未有的挑戰。
航天有60年代一整個nasa作為自己的后盾，他們就是阿波羅科技的后備研發力量，還是有教授主導的超級加強版nasa。
材料人工智能，則需要完全依賴自己。
你想在1960搞這玩意，也得有顯卡，有算力啊，那時候連深度學習都不知道是什么，壓根就不現實。
“非常難，從建構這一人工智能來說，有非常多的困難，從算力層面來說，我們只能和華為合作，這是更大的困難。”
：<a>https://m.81efdc260.xyz</a></p>