“壓縮key-vae緩存，通過潛在表示減少注意力機制的內存占用，同時保持多頭并行，再通過集成知識圖譜的方式來緩解幻覺，同時優化低算力訓練”
“使用8位浮點格式進行計算，結合更高精度積累以避免精度損失，細粒度量化策略擴展到fp4/int8混合”
“moe中無輔助損失的均衡策略，確保專家利用率高，而不引入額外訓練負擔，擴展到無監督均衡，應用于邊緣ai訓練”
“同時預測多個后續token，densify訓練信號，提高數據效率，結合鏈式預測”
“使用知識圖譜注入事實，退擬合模型以修正偏差；自精煉減少檢索開銷”
趙松下親眼看著他們命名為阿爾法的人工智慧，以難以想像的速度狂飆突進。
他嚴重懷疑林教授是不是過于變態了，明明來的很少，但每次來都有突破性進展。
他們這次用到了大量新方法，要麼是論文方法第一次在工程里實踐，要麼就是從來沒有出現過的方法。
殊不知看上去林燃只是每周來個兩天，但實際上林燃在1960時空已經過去了兩年時間，圍繞llm這條路線，林燃已經有了很深的思考。
趙松下五年工齡只能干點邊緣工作，但不妨礙靠著啃論文和聽林燃講課，水平突飛猛進。
他11月接到通知，12月到申海開始工作，中間春節就回去了三天，加班費打滿。
春節回去前，以pony為首的高管團隊就來參觀最新進展。
偌大的會議室坐滿了人，趙松下坐在最邊上，林燃和pony在第一排談笑風生，鵝廠其他高管團隊清一色坐在后面。
“好，既然大家都到齊了，那我們就廢話不多說，直接開始吧。”林燃說。
這次由他來親自展示：
“chatgpt很棒，但它有時會出錯，會『幻覺』出不存在的事實，還需要海量算力。
我們的深紅，通過moe架構和mla技術，一定程度上消除了幻覺問題，并在較低算力下實現更快的響應。”
臺下的工程師們都搞不懂林總為什麼這麼執著，之前叫阿爾法不是很好聽嗎？最近非要改名叫深紅。
林燃敲擊鍵盤，屏幕上彈出一個簡潔的聊天界面：“請用中文寫一首關于長城的歷史詩，并解釋長城的建造原因。”
深紅的響應迅速出現：
“巍峨長城萬里盤，秦皇一統筑雄關。防胡御寇安邊陲，千古風霜永流傳。”
緊接著是詳細解釋：“長城最早由秦始皇統一中國后修建，主要目的是防御北方游牧民族如匈奴的入侵，后續朝代如漢丶明不斷加固。它不僅是軍事工程，還象徵民族凝聚力。根據歷史記載，秦朝動員了數十萬勞工，耗時數年”
林燃又緊接著展示了一些chatgpt在市面上常見的應用，深紅都展示出了更準確丶更智能的回答。
一直到林燃輸入：
“你扮演一位能力超群，但每次只能說一句不超過20個字的話的軟體工程領域的大師。我會提供一個具體的場景，你描述作為大師身處這個場景下會說什麼。注意:大師不能直接表達他的觀點必須使用哲學丶佛學相關知識進行隱喻，請只回復具體的對話內容。
場景:一位工程師正坐著筆記本前，刪掉了一些因新功能引入，而無法通過的單元測試，就在他準備推送代碼時。大師從他的身后路過”
深紅回答道：“大師：斷根求葉茂，可得幾時春。”</p>