肌肉在收縮時產生的力量是有限的，且其發力效率受到多種因素的影響。
當手臂的轉動慣量處于一個合適的范圍時，肌肉能夠更有效地發揮其力量，產生更大的角加速度。
而黃金分割比例所對應的手臂彎曲角度和姿態，可能使得肌肉的發力點、力臂以及肌肉纖維的收縮方向等因素達到一種優化的組合狀態。
在這種狀態下，肌肉能夠以最小的能量消耗產生最大的力矩，從而提高手臂擺動的效率和速度，為起跑提供更強的動力。
根據轉動定律=ia，其中為合外力矩，a為角加速度，肌肉發力產生的力矩需要克服轉動慣量才能使肢體產生角加速度。
當轉動慣量增大時，要達到相同的角加速度，肌肉需要產生更大的力矩，即需要更大的發力。
例如，在手持重物進行手臂屈伸運動時，重物增加了手臂轉動系統的轉動慣量，肌肉需要更用力才能完成動作。
肌肉收縮方式與轉動慣量的相互作用。
不同的肌肉收縮方式在面對不同轉動慣量時表現各異。
在等長收縮中，肌肉對抗固定的轉動慣量產生張力，如保持手臂靜止托舉重物，肌肉持續發力以平衡重力矩和轉動慣量。
等張收縮時，肌肉克服轉動慣量使肢體產生位移，轉動慣量影響肌肉收縮的速度和力量輸出。
離心收縮中，肌肉在被拉長的過程中對抗轉動慣量，例如在放下重物時，肌肉需要控制重物的下降速度，轉動慣量越大，肌肉離心收縮的負荷越大。
隨著肌肉持續發力，肌肉會逐漸疲勞，其發力特性會發生改變。當轉動慣量較大時，肌肉需要持續輸出較大力量，更容易疲勞。肌肉疲勞會導致肌肉收縮能力下降，表現為產生的力矩減小，難以維持原有的角加速度，從而影響運動的持續性和效果。
這就是基本的轉動慣量在運動中的階段性展現。
那怎么研究呢。
這個時代，可沒有多少人研究這個。
因為這屬于下個十年的話題。
這個十年都還沒有涉及到這些呢。
要研究就必須要有模型。
而且是數學模型。
基于牛頓力學和肌肉收縮理論，可以建立描述肌肉力矩、轉動慣量和角加速度之間關系的動態模型。
就像是將肌肉簡化為線性或非線性的彈簧-阻尼模型，結合轉動慣量的計算公式，通過微分方程描述肌肉在不同轉動慣量下的發力過程和肢體的運動狀態。
通過對模型的參數調整和求解，可以模擬不同運動條件下肌肉發力與轉動慣量的相互作用。
可這些在蘇神這里都是手到擒來。
有條不紊。
不僅僅模型。
蘇神實驗還研究采用多種先進技術來測量肌肉發力和轉動慣量相關參數。
比如利用表面肌電儀記錄肌肉的電活動，通過分析肌電信號的幅度、頻率等特征來評估肌肉的發力水平和疲勞程度。
比如使用三維運動捕捉系統精確測量肢體的運動軌跡和角度變化，結合力傳感器測量肌肉產生的力，從而計算出肌肉的力矩。
比如轉動慣量的測量則可通過慣性測量單元或基于運動學數據的計算方法實現。通過控制實驗條件，改變轉動慣量，觀察肌肉發力特性的變化，收集實驗數據進行統計分析。
這可都是現在這個時代的一手數據。
還沒有人搞清楚怎么玩。
蘇神已經是在高速通道上。
沒有一個人的高速通道上。
油門踩到底。
一路飛馳。
話說。
不堵車的感覺。
真的好。
最終實驗結果也和蘇神預料的差不多，實驗結果表明，隨著轉動慣量的增加，肌肉的電活動增強，發力時間延長，力-時間曲線
同時，肌肉疲勞出現的時間提前，疲勞程度加深。
在不同運動模式下，肌肉發力特性與轉動慣量的關系也有所不同，如在快速轉動和慢速轉動中，肌肉對轉動慣量變化的響應存在差異。
有了這些，蘇神才算是建立了一整套相關的研究實驗數據體系。
才可以開展專項上的調整。
蘇神實驗室這邊。
新來的人看著。
眼睛都直了。
“我，我靠，不會吧，這么簡單就把問題解決了嗎？這么簡單就從無到有建立了一整套可以實用的體系嗎？”
“這么簡單就可以直接使用在運動專項領域了嗎？？？”
“什么時候實驗結論變得這么容易出來了？？？”
試錯呢。
沉沒成本呢。
走岔路呢。
整個體系受阻呢。
不是。